본문내용
의 데이터에서는 모든 변수가 유의수준 5%내에서 통계적으로 유의하다고 할 수 없다.
위의 분석결과는 잔차통계량에 관한 내용을 보여주고 있다. 이는 종속변수인 인구수의 예측치를 기준으로 하고 있는 것이다. 예측치를 기준으로 할 때의 최소값, 최대값, 평균, 표준편차 및 사례수(n)를 제시하고 있다. 예를 들명, 예측값에 대한 최소값은 -254451.56, 최대값은 10073766, 평균은 761138.71, 표준편차는 2030395.73임을 알 수 있다.
4. 결론
분석 결과 R 제곱 값이 9.80 으로 98%신뢰할 수 있으나 모든 변수의 유의확률이 0.05범위를 벗어나므로 않기 신뢰도가 떨어진다. 이는 산점도 결과 상관성이 높은 변수를 제거하지 않았으므로 생기는 오차이다. 때문에 변수간에 상관성 높은 변수를 제거하고 승용차유출량만을 변수로하여 단일회귀분석을 실시하였다.
R 제곱값이 .965 으로 종속변수의 분산이 독립변수의 분산에 의해 96.5%가 설명됨을 알 수 있다.
회귀식은 Y = -443575.2 +23.795X₁
유의학률이 .000 이므로 유의수준 5% 이내에서 유의하다고 할 수 있다.
때문에 승용차 유출 교통량은 인구수와 관련이 있다.
위의 분석결과는 잔차통계량에 관한 내용을 보여주고 있다. 이는 종속변수인 인구수의 예측치를 기준으로 하고 있는 것이다. 예측치를 기준으로 할 때의 최소값, 최대값, 평균, 표준편차 및 사례수(n)를 제시하고 있다. 예를 들명, 예측값에 대한 최소값은 -254451.56, 최대값은 10073766, 평균은 761138.71, 표준편차는 2030395.73임을 알 수 있다.
4. 결론
분석 결과 R 제곱 값이 9.80 으로 98%신뢰할 수 있으나 모든 변수의 유의확률이 0.05범위를 벗어나므로 않기 신뢰도가 떨어진다. 이는 산점도 결과 상관성이 높은 변수를 제거하지 않았으므로 생기는 오차이다. 때문에 변수간에 상관성 높은 변수를 제거하고 승용차유출량만을 변수로하여 단일회귀분석을 실시하였다.
R 제곱값이 .965 으로 종속변수의 분산이 독립변수의 분산에 의해 96.5%가 설명됨을 알 수 있다.
회귀식은 Y = -443575.2 +23.795X₁
유의학률이 .000 이므로 유의수준 5% 이내에서 유의하다고 할 수 있다.
때문에 승용차 유출 교통량은 인구수와 관련이 있다.
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