나 유의어 등을 탐색어로 사용하지 않는 한 재현율의 저하
동형이의어를 조절하지 않는 한 정도율의 저하
※검색효율이 떨어지는 것을 방지하기 위해 탐색시 용어절단기법, 탐색용 시소러스나 동의어사전을 참고하여 관련된 모든 용어를 탐색어로 사용할 수 있도록 적절한 통제
장점
특정 주제분야를 전공하는 이용자에게 효과적
기계가독형 데이터베이스를 사용할 수 있을 때는 자동색인기법에 의해 색인어를 추출할 수 있으므로 경제적이며 효과적
자연언어 색인시스템의 방식
인공색인 : 사람이 수행하는 인위적 색인에는 문헌에 나타난 자연언어를 그대로 색인어로 사용하는 발췌의 방법과 색인자가 임의로 변형된 색인어를 부여하는 방법
기계색인 : 문헌에서 색인어구를 발췌하는 방법
색인하지 않음 : 데이터베이스에 문헌의 전문을 축적하거나 초록등과 같은 일정 부분만 축적하는 방법
※통제언어색인 : 개념색인, 할당색인
자연언어색인 : 용어색인, 발췌색인
2) 전조합색인과 후조합색인
전조합색인 : 문헌의 주제를 구성하는 각 개념을 색인작업시 미리 조합하여 이것을 단일표목으로 전환시키는 색인. 열거식분류, 주제명색인, 용어열색인, 패싯분류
후조합색인 : 색인작업시 문헌의 주제를 구성하는 각 개념마다 색인어를 개별적으로 부여한 후 정보요구에 의한 탐색시 개별적인 색인어의 조합으로 문헌을 검색.
교집합, 합집합, 차집합 등의 논리관계에 의하여 색인어를 조합
※ 문헌의 주제가 단일개념이 아닌 여러 개의 복합개념으로 구성되어 있을 때 개념간의 구문적 관계를 나타내는 방법은 다양하며, 가장 간단한 방법으로는 후조합색인에서 사용하는 연결기호와 역할기호가 있다.
1) 연결기호
한 문헌내에서 구문적으로 상호관련 된 개념끼리 연결해 주는 장치로서 개념의 잘못된 조합으로 인해 발생하는 부적합 문헌의 검색을 방지, 그러나 두 개념이 어떤 관계를 갖고 있는가는 표출하지 못한다.
2) 역할기호
한 문헌내에서 주요개념이 어떤 역할 또는 기능을 수행하고 있는가를 표시하는 장치이다. 즉 주제를 형성하는 개념간의 기능상의 관계를 보여주는 장치이다. 역할기호는 같은 색인어라도 문헌내에서의 기능이 다른 경우에 그 기능을 표시함으로써 검색효율을 높일 수 있다.
예) EJC 역할기호
3. 색인언어의 장치
※가중치 부여
목 적 : 한 문헌이 취급하고 있는 개념들의 주제적 요소로서의 중요도에 따라 색인어에 가중치를 부여함으로써 색인어로서 상대적 가치를 표현하기 위함이다.
방 법 : 탐색시 가중치의 합이 특정한 기준치를 넘는 문헌만을 검색하도록 한다.
장 점 : 특정한 개념이 핵심적으로 취급된 문헌만을 검색하고자 할 때 효과적
Ⅶ. 인터넷정보검색과 펠드만
펠드만(Feldman)은 인터넷 검색시스템과 전통적인 상용온라인 검색시스템을 비교하였다. 전문 검색사는 두 개의 온라인 서비스(DIALOG와 Dow Jones Interactive)와 적어도 하나 이상의 웹 검색엔진을 사용하여 최종이용자에게 실제문제에 대한 대답을 하였다. 전문 검색사는 최종이용자에게 온라인서비스를 이용하여 찾은 대답과 웹 검색엔진으로 찾은 대답에 대한 결과의 적합성을 순위로 나타낼 것을 요청하였다. 결과는 최종이용자에게 적합한 자료, 정보를 찾는데 소요된 시간 및 각 시스템에 강한 주제 분야가 조사되었다. 검색 결과의 자세한 내용은 다음과 같다.
1. 최종이용자에게 적합한 자료
두 개의 기존 탐색서비스(Dow Jones Interactive와 DIALOG)에서 탐색된 자료가 웹 검색엔진을 이용하여 탐색된 자료보다 더 높은 적합률을 나타냈다. 점수는 웹상의 문헌 1146건에 대해 기존 온라인 검색시스템에 할당된 점수는 1400이었다. 물론 이 비율은 탐색마다 다양하였다. 그러나 일반적으로 DIALOG/Dow Jones Interactive 상에서의 탐색이 3과 5사이에 평가된 문헌에서 이루어지는 경향이 있음을 확인하였다. 웹 문헌들은 1에서 5사이에서 발견된다. 우리의 결론은 높은 질의 정보면에서 볼 때 전통적인 온라인 데이터베이스에 더 의존할 수 있는 것처럼 보인다. 한 가지 예외는 회사 관련 또는 널리 알려진 현재 사건에 관한 정보는 웹에서 더 잘 갱신되어지는 것 같다.
2. 요구되는 탐색시간
일반적으로 웹상에서 탐색한 정보는 기존의 전문 온라인서비스에서 같은 정보를 탐색하는데 걸린 시간보다 두 배는 더 걸린다. 웹상에서의 전체 탐색시간은 20.5시간이다. DIALOG/Dow Jones Interactive에서는 단지 9.9시간이다. 웹에서는 최종이용자에게 프린팅하고 전송하기 위해 문헌을 재포맷하는데 걸린 시간은 포함되지 않았기 때문에 웹상에서의 전체 탐색시간은 더 늘어날 것이다.
3. 각 시스템에 강한 주제 분야
1) 기존 온라인 서비스 이용
● 예측, 안정된 문헌, 연속간행물
● 역사, 역사적 사실
● 기업의 역사와 배경
● 시장보고서, 산업보고서
● 권위있는 최신 약학연구
● 리서치, 학술논문, 여러분야의 학문연구
● 재무산업 범위
● 높은 질적 정보
● 시간이 요인일 때 빠른 탐색
2) 웹 이용
● 그림과 삽화
● 생산품 정보 (기업으로부터 직접)
● 소규모 또는 사기업에 관한 정보 (기업으로부터 직접)
● 최신 의학 통계
● 최근 저자에 의해 알려진 학술논문의 전문(全文)
● 특정 사이트에 존재하는 정보
● 공학, 컴퓨터 특히 기술보고서와 생산품 정보
3) 기존 온라인 소스와 웹의 이용
● 표준
● 일반적인 주제에 대한 논문
● 인기있는 주제
● 조직
● 디렉토리 정보
● 리뷰/평가/방법 정보
● 정부 조례와 타 정부기관의 정보
● 경쟁지식
참고문헌
김길준(2000), 색인 검색을 위한 단일 및 합성어 구축방안, 성결대학교
김예성 외 3명(2011), 메타 데이터 영역의 직접 접근을 활용한 고속 파일 검색 기법, 한국정보과학회
박정아(2010), 정보 검색에서의 사용자 중심 적합성 판단 모형 개발 및 평가, 연세대학교
윤홍준 외 6명(2011), 개념 네트워크 기반 사용자 인지형 웹 검색 시스템, 한국인터넷정보학회
이혁제(1995), 온라인 검색에 있어서 검색전략과 전술, 한국과학기술정보연구원
한국정보통신기술협회(1997), 정보검색 응용서비스 정의 표준