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Next Generation)
4. 응용 분야
1) 디지털 서명과 컴퓨터 바이러스 보호
2) CIQM(Centre for Information Quality Management)의 데이터베이스 구축
3) PICS 등급체계를 이용한 탐색엔진 표준화
4) 주제게이트웨이에 활용
5) 협력적 필터링
Ⅷ. 결론
참고문헌
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베이스를 이용
④과거고객 재활성화 전략- 과거고객에 대한 데이터베이스 유지
⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2.
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발전하여 보다 효율적이며 현실적이고 논리적이게 관리ㆍ발전 되어 우리의 생활에 더욱 유용하게 써져야 한다. 데이터베이스(Database)의 장점
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 출현배경
3. 데이터베이스가 가지는 특성 및 장
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발전했으며, 최근에는 각각의 고객의 문제를 발견/해결하는데 중점을 두는 relationship 마케팅으로 발전하여 왔다. Relationship 마케팅은 one-to-one 마케팅이라고도 볼 수 있다. 데이터베이스마케팅은 고객에 관련된 모든 정보 (가족사항, 구매패턴
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데이터(what data)를 원하며 어떻게(how) 그것을 접근하는지를 명세해야 되는 초급 데이터 언어이다. 이런 유형의 조작어는 데이터베이스로부터 한번에 레코드 하나(one-record-at-a-time)씩 검색해서 호스트 언어와 함께 처리하는 특성을 가지고 있기
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데이터베이스 또한 발전하여 보다 효율적이고 합리적으로 관리되어야 하며, 이러한 데이터베이스의 기능을 객관적인 정보와 함께 많은 관심과 이해를 가져야 할 것이다. 1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스가 가지는 특성 및 장점
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데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
1.2 데이터베이스의 정의
1.3 데이터베이스의 종류
1.4 데이터베이스의 특성과 요건
1.5 데이터베이스에 필요한 지식
1.6 데이터베이스의 발전
2. 데이터베이스 구축 과정
2.1 데이터항목
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특성을 파악하고 새로운
고객이 데이터베이스에 추가되면 기존의 집단에 분류하는(classification and prediction)
역할이다. 예를 들어, 우수고객과 불량고객으로 집단이 분류되어 있으면, 이런 기준에 따
라 새로운 고객이 앞으로 어떤 부류의 고객
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구성하는 노드 역할을 한다. 개체 집합에 대한 속성 관계를 표시하기 위해 개체를 노드로 표현하고 개체 집합들 사이의 관계를 링크로 연결한다. 개체 간의 관계를 부모와 자식 간의 관계로 표현한다.
- 계층형 DB를 구성하는 관계의 유형
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효과적 의사결정지원을 위한 자료
- 자료를 체계적으로 저장하고 관리 하기 위 한 데이터베이스와 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 1. DSS 의 정의
2. DSS 의 구조
3. DSS 의 특성
4. 다른 정보시스템과의 비교
5. DSS 의 유형
6. DSS 적용사례
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