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코산업연구소, 2010
장영재(2012) 아마존닷컴, 현대의 서점 아저씨, <경영학 콘서트>, 비즈니스북스
삼성 SDS, 차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18 목차
서론
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활
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코비드19 시기에 성장한 산업에 대해 데이터를 바탕으로 설명해 보았다. 고무적인 것은 의료 빅데이터의 경우 미국과 마찬가지로 2019년 설립된 한국보건의료정보원에서 2020년부터 각 병원 전자의무기록의 인증을 시작하고 있으며 부분적인
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데이터 분석 등을 통해 변화에 대응하고 성장하였다.
결론적으로, 코비드19 팬데믹은 독일의 산업에 대한 혁신과 변화의 필요성을 드러냈다. 독일은 기존 강점을 유지하면서도 새로운 분야에 진출하고 산업 구조의 다변화를 추구하는 노력을
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코비드 19시기에 크게 발전한 미국의 에듀테크
I. 서론
처음 코비드 19가 전 세계를 강타했을 때에는 세계는 유례없는 전염병과 싸움으로 팬더믹 상황이었지만, 서로 접촉할 수 없는 비대면 사회가 장기화하면서 몇몇 산업은 폭발적으로
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코비드19 시대에 폭발적으로 증가하는 온라인 구매 수요에 대응하기 위해 다양한 전략을 취하고 있다.
III. 결론
코비드19 이후 비대면에 대한 수요가 증가하면서 이커머스 시장의 규모가 급성장하고 있다. 통계청에 따르면 국내 시장에서 2020
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개요
2. 코로나19와 밀키트 산업 성장과의 관계
3. 코로나19 이후 미국 밀키트 시장의 성장 현황
1) 구매 트랜드
2) 밀키트 시장 산업의 성장요인
3) 기업 별 분석
4) 지역 별 분석
4. 미국 밀키트 시장의 전망
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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코의 목표시장
페이코의 목표세분시장은 각종 모바일 기기 사용에 익숙한 20,30 세대를 주 타겟층으로 삼고 있다.
8. 페이코의 기업전략
(1) 빅데이터 활용전략
페이코는 빅데이터를 기반으로 이용자에게 개별 맞춤형으로 가맹점 할인 쿠폰을
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데이터 관찰, 검토 – 활용 항목 정의
-. 문제 수정, 데이터 변환
. 활용 항목 값 없는 데이터 삭제
. 데이터형 변환(방문일자, 시승일자, 계약일자 이산형)
2. 적용 기법과 분석 내용
-. 군집화 기법을 통해 고객 유형 분류(K-평균, 코
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데이터 정의」,
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691554&mobile&cid=42171&categoryId=4218
네이버 지식백과, 「비식별화」.
http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3686127&cid=42346&categoryId=42346
5. 기타 자료
조성우, 「Big Data 시대의 기술」, 중앙연구소 Intelligent Knowledge
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코가 보여주는 여러 데이터들은 그들이 가지고 있는 인사 정책만큼이나 충격적이었다. 물론 아무 생각 없이 이러한 파격적인 조직 문화가 무턱대고 진행된 것이 아니라 가장 나은 방법을 찾고자 하는 고민 끝에 나왔을 거라고 생각한다.
샘
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