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음 □ 회귀분석 개요 ㅇ 분석 개요 및 목적 - 본 회귀식의 목적은 OECD국가들의 자동차대수, 교통사고사망자수 등의 변수를 이용하여 교통사고 사망자수를 예측하기 위함 - 교통사고의 주요원인이 되는 변수를 분석, 예측하여 향후 안전대책을
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  • 등록일 2015.10.02
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교통사고법률종합가이드, 진원사, 서울. [5] 한덕웅, 노명래 (1996). 교통사고 유발 행동 결정의 요인, 도로교통안전협회, 서울. 1. 서론 1.1 연구배경 2. 본론 2.1 모형 가정 2.2 변수 설정 2.3 변수별 시도표 2.4 다중회귀분석 2.5. 오차항의
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  • 등록일 2008.10.14
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음과 같다. ① 계획(사고, 교통, 도로자료 수집, 분석, 시행의 우선 순위 결정) ② 선택(개선대안 경제성, 시행의 용이성 등으로 판단) ③ 시행(안전개선의 시행계획 및 시행과정) ④ 평가(사고 및 잠재사고의 건수 또는 정도를 감소시키는데 있
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  • 등록일 2004.07.19
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회귀분석한 결과 도로당경찰관수와 도로당안전표지판수의 계수의 부호는 각각 음수로 나타나 교통경찰관의 증가와 안전표지판의 증가 즉, 교통에 안전에 관한 사항이 증가할 경우 교통사고 발생이 감소할 것이다. 포장율의 계수의 부호는
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분석] 추세연장적 예측 Ⅰ. 추세연장적 예측의 기본 가정 Ⅱ. 외삽법에 사용되는 자료 Ⅲ. 자료의 분석방법과 예측 1. 전통적 시계열 2. 이동평균법 3. 선형시계열에 의한 회귀분석법 4. 그 외의 추세연장적 자료분석방법 5. 복수적인
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  • 등록일 2015.06.04
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논문 26건

교통사고율이 비교적 낮은 구간에서는 다중회귀모형이, 평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표
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  • 발행일 2010.04.12
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교통사고 관련 통계는 주목할 만한 수치를 보여주고 있다. 2006년 도로교통관리공단(RTSA)의 자료에 의하면 고령운전자의 교통사고건수는 고령층의 사회적 활동이 작음에도 불구하고 전체 고령자 교통사고건수의 약 30%를 차지하고 있는 것으로
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  • 발행일 2010.04.12
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, 이용택, 황의표, 원제무, 2008,CART분석을 이용한 신도시 지하철역세권 설정에 관한 연구, 한국철도학회 논문집 제11권 제4호. 17. 건설교통부(http://www.realtyprice.or.kr) 18. 한국감정평가협회(http://www.kapanet.co.kr) 19. 지오피스(http://www.geopis.co.kr) 
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  • 발행일 2010.07.27
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회귀분석 (1) 개 념 회귀분석(回歸分析)이란 부동산의 특성으로 선택된 변수와 시장가치와의 관계를 파악하고 이것으로부터 대상 부동산의 시장가치를 추론해 내는 것이다. 즉, 통계학적 방법을 사용하여 부동산평가에 활용하고자 하는 것으
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  • 발행일 2010.07.31
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예측 척도에서는 다소 낮은 40세를 전후로 운전능력의 차이가 있는 것으로 나타났다. (5) CART 분석을 토대로 교통사고와 관련된 종속변수(사고발생, EPDO)를 토대로 영향을 가장 많이 미치는 연령대별로 동질하게 분류 결과로 현재 우리가 고령
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  • 발행일 2010.04.12
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취업자료 5건

음주습관 이외의 다른 요인들과 통계적으로 유의한 차이가 있는지 기술적으로 제시하고자 합니다. 또한 건강한 피험자의 연령, 흡연량, 흡연 기간, 운동, 음주, 음주 유형을 조절하여 회귀분석 결과를 도출하여 심혈관계를 비롯한 복잡한 건
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분석적이며 부정적인 친구와 매번 긍정적인 친구와 프로젝트를 해야한다면 누구와 하시겠습니까? 긍정적인 친구와 하겠습니다. 57-1.(57번 꼬리질문) 그 이유는? 조직생활에서 개개인의 능력보다는 다같이 어울려서 협동을 하는 협동지향적
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음을 보여주는 자격과 역량을 강조합니다. 필요하다면, 특정 교수님 또는 연구 그룹과의 연계나, 지금까지의 관련 학술 활동을 언급할 수도 있습니다. 5. 장기적 목표 및 비전: 이 학업 또는 연구가 완료된 후의 장기적인 계획이나 비전을 설
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  • 직종구분 기타
분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습
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분석결과 4-3. 분석결과와 자신의 경험을 자기소개, 성격, 강점, 장단점에 적용하기 5. 자기소개, 성격, 강점, 장단점, 마지막 할 말 6. 자원봉사활동 리포트 7. 전공질문 요약하기 8. 시에 대한 자료 정리 9. 별책부록 개꿀 현직 사회
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