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생물정보학(바이오인포매틱스)의 배경
Ⅲ. 생물정보학(바이오인포매틱스)의 개발
Ⅳ. 일본의 생물정보학(바이오인포매틱스) 사례
1. 단백질입체구조예측 프로그램
2. 바이오 그리드(grid)
3. 산학연계에 의한 상용화
Ⅴ. 생물정보학(
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바이오기술)와 바이오인포매틱스
1. 바이오인포매틱스: BT, IT를 만나다
2. 바이오인포매틱스 분야의 주요 개발동향
3. 바이오인포매틱스 관련 특허출원 현황
Ⅴ. BT(생명공학, 바이오기술) 관련 기사
1. 신약개발 능력배양 예산확보 주력
2.
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위한 전략이 필요한 것이다. 1. 생물산업의 정의
2. 생물산업의 범위
3. 생물산업의 특성
4. 생물산업제품의 개발배경 및 형태
5. 생물산업의 발전단계 및 단계별 특징
6. 제품화 단계 및 개발과정
7. 생물공학 동향과 전망
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3) 질병모델 동물의 생산
4) 세포, 유전자 치료
Ⅶ. 생명공학의 연구 동향
1. 인체 의약분야
2. 동물 연구분야
3. 식물 연구분야
4. 미생물 연구분야
Ⅷ. 생명공학 연구개발기반 확충
Ⅸ. 향후 생명공학의 기술개발 전망
참고문헌
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바이오센서, 한국생물공학회지 제15권 제5호
매일경제신문사&삼성경제연구소(2000.6), 바이오 혁명의 파장과 벤처생태계의 현황
신시아 기버스, 퍼 잼벡 지음(2002), 이정근 오석준 옮김, 바이오인포매틱스, 한빛미디어
지성사, 바이오농업은 제2
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