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외생변수들의 영향을 예방하거나 제거함으로써 관련 변수들 간의 인과관계를 명확히 규명할 수 있어야 한다.
Ⅲ 결론
이상과 같이 외생변수를 통제해야 하는 이유에 대해 살펴보았다. 자연과학에서의 실험은 전형적인 실험환경인 실험실내
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참가자의 선정과 관리를 통해 외생변수를 줄일 수 있을 것이다. 그리고 외생변수를 통제 방법 중 하나인 무작위화(Randomization)를 통해 외생변수들의 영향을 동일하게 작용할 수 있으며, 참가자의 개인의 주관적인 성향을 감소하는 데 효과적이
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영향을 미칠 수 있는 변수로 독립변수 외의 변수이다. 실험에서 외생변수가 종속변수에 미치는 영향을 제대로 통제하지 못하면 독립변수와의 인과관계를 정확히 파악하는데 문제가 생기게 된다. 실험법의 정확도와 신뢰도를 높이기 위해서
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(elimination)하는 방법이다.
둘째, 예상되는 외생변수의 영향을 동일하게 받을 수 있도록 실험집단과 통제집단을 균형화(matching)하여 선정한다.
셋째, 외생변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시함으로써(상쇄: counter bala
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험자의 수를 줄이기 위해 종종 피험자와 연락을 유지하는 것도 피험자의 탈락이라는 외생변수의 영향을 줄이는 데에 큰 효과를 볼 수 있다.
3. 결론
연구자는 자신이 밝히고자 하는 변수들 사이의 관계를 가설로 설정하고 그 가설을 여러 단계
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외생변수로 취급되는 이 기술문제에 있어서까지, 자국의 생산기술수준이 후진적이라고 함을 일찍이 인정하고 보다 효율적인 최신기술을 적극적으로 도입하고 소화해내는 전략을 강력히 추구한 결과가 오늘의 일본경제를 있게 한 것이라고
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