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의료이용예측모형을 적용하여 급성질환자 A씨와 만성 질환자 B씨의 사례를 비교분석해본다면 다음과 같다.
1) 성향요인 (소인성 요인) 측면에서 비교
성향요인 측면에서 A씨는 가족과 떨어져 살고 있어 건강에 대한 가족들의 지지가 부족했고,
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의료에 대한 논의와 전망을 제시합니다.
의료 AI는 현재 많은 분야에서 활발하게 연구되고 있으며, 향후 더욱 발전할 가능성이 높습니다. 특히 영상의학, 진단의학, 예측의학, 개인화의학 등에서 AI의 역할이 커질 것으로 예상됩니다. 의료 AI
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의료정책, 계축문화사, 2016.
김영기, 의료서비스 이용예측모델을 이용한 장애인의 치과의료이용 관련요인에 관한 연구, 단국대학교 대학원, 2017.
허윤민, 앤더슨의 의료이용 모형을 적용한 건강보험 스케일링 수진에 영향을 미치는 요인, 을지
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의료이용에 대한 자세히 왜 일어나는지 일어나지 못하는지를 분석하는 데는 한계를 가졌다.
Ⅳ. 참고문헌
한국방송통신대학교 편집부, 간호학특론, 한국방송통신대학교, 2017.
김영기, 의료서비스 이용예측모델을 이용한 장애인의 치과의료이
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의료이용 예측모델에 적용해 생각해본다면, 인구학적 특성에 의해 의료서비스에 대한 접근의 어려움이 있는 대상자를 위한 보건의료체계적 접근 요인의 확대를 그 대안으로 생각해볼 수 있다. 즉, 보건의료서비스이 정책과 그를 위한 자원을
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