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궁극적으로 운전자와 보행자 모두에게 더 안전한 교통 환경을 제공하는 방향으로 큰 기여를 하게 될 것으로 확신하고 있습니다. 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원학업계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구 계획
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대학원 데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.2
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통계적 결과를 도출할 수 있을 것으로 기대합니다.
[기대 효과 3]: 학문적 연구 능력을 향상시키고, 석사 논문을 성공적으로 작성하여 졸업할 수 있을 것으로 기대합니다.
5. 결론
저는 서울대학교 일반대학원 통계학과에서 [전공 분야] 전공을
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데이터 사이언티스트가 되고 싶다면 컴퓨터학과, 통계학과, 사회 과학 대학, 경영학과가 유리하다고 한다. 최근에는 사이언티스트 학과가 서울 대학교 대학원에 신설되기도 했다. 데이터 사이언티스트는 데이터 분석을 통해 가치 있는 지식
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데이터를 설명하는 정확한 시계열 모형을 식별하기 위해서는 또 다른 방법의 연구가 필요하다.
참 고 문 헌
[1] 오지은(2001), "극단치 모형을 이용한 VaR의 추정", 건국대학교 대학원 응용통계학과 석사논문.
[2] 한상범(2000), "조건부 이분산성이
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학과에 재학 중인 대학원생입니다.
저는 지금 『정보정책론 특강』이라는 대학원 교과 과정으로
《버스운행관리시스템에 대한 설문조사》를 주제로 하여 선생님께 몇
가지를 여쭙고자 합니다.
선생님께서 응답하신 내용은 『통계법 제 13
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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대학원 통계학과 사례집, 13(1), pp. 49-58.
홍용희(1997). 프로젝트 접근법 고찰. 교과교육학연구, 1, pp.186-201. Ⅰ . 서론 5
1. 연구의 필요성 및 목적 5
2. 연구 문제 6
Ⅱ. 본론 6
1. 프로젝트 접근법의 배경 및 이론적 기초 6
1) 프로젝트 접
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통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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통계연구에 필요한 지식들을 체계적으로 수집할 예정입니다. 이러한 대학원 학습과정들이 저를 저의 미래 커리어 비전인 최고의 금융정책 기획분석 전문가가 되는데 학문적 기반이 될 것이라고 확신하고 있습니다. 통계학과 대학원학업
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사이언스학과는 제가 이러한 목표를 달성하는 데 최고의 학과라고 생각합니다.
4.기타
○ 컴퓨터 활용 능력
- MS Office (Word, Excel, PowerPoint) 활용 능숙
- SPSS, R 통계 분석 프로그램 사용 경험 (데이터 분석, 시각화)
- Python 프로그래밍 기초 지식 (간
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통계적 데이터 분석, 그리고 정책 평가 기법을 활용한 연구를 진행할 계획입니다.
제 연구는 특히 현대 사회에서 가족 구조의 변화와 이로 인한 사회적 영향을 분석하는 데 중점을 둘 것입니다. 이 연구를 통해, 저는 다양한 가족 형태와 이들
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특기와 경험을 바탕으로 성균관대학교 통계학과에서의 학업과 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대합니다. 함께하여 미래를 이끌어가는 데 기여하고자 합니다. 1.자신의 학문적 지향
2.진학동기 및 목표
3.미래의 연구계획
4.기타
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