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융선과 계곡을 향상시키는 지문영상의 향상
이진화, 세선화를 거쳐 특징을 추출
거짖특징점을 제거하는 후처리과정 - 특징점의 융선정보를 이용한 지문 인식
- 특징 추출과 연결정보
- 특징점의 연결 쌍을 이용한 지문 매칭 알고리즘
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정보과학회지.
김영지 외(2017). 「기술 혁신을 위한 규제 개혁의 방향」. 한국정책학회, 한국지방정부학회 공동 추계학술대회.
김근령 외(2015). 국내 주요기업의 HT융합 신사업 진출현황 분석. 한국보건산업진흥원 보건산업브리프.
류귀진(2010).
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정보통신학회, 2011
송성수, 세상을 바꾼 과학기술자들-과학연구와 평화운동의 공존,라이너스 폴링, 대한기계학회, 2008
염영일, 생체역학의 연구동향과 전망, 한국기계연구원, 1990
전진홍, 의료정보와 생체역학 정보의 융합, 한국컴퓨터정보
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융선의 방향 정보, 평활화(smoothing), 이진화(binarization), 특징점(minutiae point) 정보를 얻는 작업을 진행한다.
등록지문의 화질 측정: 등록지문의 화질이 너무 좋지 않거나 특징점 개수가 너무 작을 경우 재입력을 요구할 수 있다. 화질은 선명도,
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정보기술의 활용과 행정업무의 재설계(Reengineering)가 서로 연결되어 고객만족의 행정서비스를 최우선의 목표로 설정한 데 반하여, 우리 나라의 경우에는 행정개혁이 아닌 국가경쟁력이 정보기술과 연결되어 전자정부로 인식되는 경향이 있다
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