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적 효율성 및 충분성을 유지해야 한다. 이들 네 가지 준거를 정리해보면 다음과 같다.
(1) 통계치(표본평균치)가 모수치(전집평균치)보다 크지도 작지도 않는 비체계적인 경향으로 분포되어 있는 경우를 불편포성이라 한다.
(2) 값은 표본수의
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분포: 정규확률변수 X를 평균에서 떨어진 거리에 대한 표준편차의 비로 변환.
Z=
{ X- mu } over { sigma }
. 정규분포가 아닌 확률분포가 정규분포와 유사한 분포화를 보이는 것을 정규근사.
.
2.표본분포와 추정
1) 통계적 추론의 논리적 근거
2) 왜
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표본을 계속 표집할 때 표본에서 얻은 통계치(평균, 중앙치, 표준편차 등)의 분포는 어떻게 될까? 수학적으로 알려진 바로는 이들 통계치의 분포는 모집단의 통계치를 중심으로 정상분포를 이룬다고 한다. 이때 이들 통계치의 분포를 표본분
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표본오차( α)를 추정한다.
앞의 신뢰구간접근법과 동일하다. 본 예에서는 3살로 추정하였다.
⑤표본크기의 결정
다음의 [그림 6-4]에서 보면 평균이 μ0, μ1 인 정규분포를 이루는 두 표본분포에서
각각 허용된 α위험, β위험의 수준을 모두 만
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표본추출의 논리
1. 표본추출의 역사
2. 확률표본추출의 논리
3. 표본추출의 개념과 용어
4. 확률표본추출이론과 표본분포
5. 모집단과 표본틀
6. 표본추출설계의 유형
7. 다단계 군집표본추출 (multistage cluster sampling)
8. 비확률표본추출 (Nonp
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표본의 학력분포는 고등학교 이하가 44.3%, 전문대학이 16.4%, 대학교 이상이 38.6%로 나타남.
7) 가구소득
구 분
빈도
퍼센트
유효퍼센트
누적퍼센트
100만원 미만
17
3.0
3.5
3.5
100～199만원
67
11.7
14.0
17.5
200～299만원
161
28.1
33.6
51.1
300～399만원
97
16.9
20
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표본 집단 분포와 인식, 실태
１. 성비
2. 학년
３. 주당 학과 공부시간과 영어 공부시간 비교
4. 영어공부를 하는 목적
5. 어학연수 열풍에 대한 인식
Ⅲ. 어학연수를 다녀오지 않은 사람에 대한 분석
1. 어학연수를 가지 않은 이유
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분포
<표 4-2> 성별 분포
<표 4-3> 연령별 분포
<표 4-4> 거주지별 분포
<표 4-5> 교통수단별 분포
<표 4-6> 직업유무별 분포
<표 4-7> 현 병원 이용경험별 분포
<표 4-8> 다른 병원 이용경험별 분포
<표 4-9> 설문의 구성
<표 4-10> 자료의 분석
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표본의 인구통계학적 특성은 남성(56.8%)이 여성(43.2%)보다 다소 많았으며, 연령은 20대 초반(20-23세)이 71.2%로 높은 비중을 차지하였으며, 전공은 균등하게 분포되었고, 학년은 1학년(41.8%)과 3학년(31.5%)이 다수를 이뤘고, 소득은 200만원 이상∼300
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분포………………………………………………36
4.1.2. 기술통계 분석 결과………………………………………………41
4.2. 신뢰도 및 타당성 분석 결과………………………………………………46
4.2.1. 신뢰도 분석……………………
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