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엔트로피의 개념을 처음 제안한 클라우지우스(1822-1888)
통계적인 방법으로 엔트로피를 새롭게 정의한 볼츠만(1844-1906)
출처
-http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%97%88%ED%94%84%EB%A7%8C_%EB%B6%80%ED%98%B8%ED%99%94
-http://100.naver.com/100.nhn?docid=829156 허프만 부호화
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의 발생 확률에 따라 '엔트로피'라고 불리우는 심볼당 평균 정보량이 결정되는데, 엔트로피 부호화의 목표는 심볼당 평균 부호길이가 엔트로피에 가까이 가도록 하는 것이다.
엔트로피 부호화에는 허프만 부호화, 산술 부호화, LZW 부호화가
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부호화
2. DCT와 엔트로피 부호화 사이 LOW-PASS Filter 사용
3. 양자화
변환 버퍼에 있는 데이터 양에 따라 스텝 사이즈 결정
버퍼의 비트율 제어
(연속성이 끊겨 복호가 중단됨을 차단)
4. 가변길이 부호화
5. 허프만 부호화
MPEG-2 Pi
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엔트로피 기법은 무손실 압축기법에 해당한다. 엔트로피 부호화 기법에는 런-렝스 기법처럼 반복되는 수열을 대체하는 방법과 허프만(Huffmann) 부호화처럼 통계적 방식이 있다.
⑷ 대상 기반 기법
대상 기반 기법은 압축하고자하는 대상 정보
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허프만 코딩과 산술코딩(ARITHMETIC CODING)이 있는데 산술코딩은 구현시에 복잡도가 증가하는 이유로 앞에서 언급한 HUFFMAN CODING이 쓰인다.
지금까지의 모든 설명은 DCT기반의 부호화 과정이었고 복호화 과정은 엔트로피코딩-양자화 -IDCT의 반대의
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