|
ARIMA 모형의 특징
ARIMA 모형은 1950년 대 후반에 이미 정형화되어 단기예측에 많이 이용되는 고전적인 시계열 모형이다. 그 특징은 다음과 같다.
1. ARIMA 모형은 Auto Regressive Integrated Moving Average 모형의 각각 첫자를 딴 축약어이다.
2. ARIMA 모형
|
|
|
ARIMA Intervention 모형을 이용해 효과를 분석하였고 그 다음 정책이 발표된 시점을 기준으로 주택가격지수의 변화와 변동률의 변화를 알아보았으며, 이들 분석모형에서 나온 결과를 다시 정책 외적 경제여건을 고려해 재조명하였다.
제 2장 이
|
|
|
ARIMA 방법에 의한 국민소득 및 통화 통계에 대한 계절조정 시산결과, 한국은행 조사제 2부, 1997
4. 최원기, 동아시아 통화협력의 제도화, 외교안보연구원, 2008
5. 황호영·이동헌, 우리나라의 장기적 통화수요함수 : 계절성을 감안한 공적분 검정,
|
|
|
ARIMA 모형을 이용한 호텔 객실 수요예측에 관한 연구:서울시내 특1급 C호텔 중심으로. 석사학위논문, 세종대학교.
김용, 김기한(2001). 제주지역 골프산업의 현황과 향후 과제. 한국스포츠산업경영학회지, 6(2), 193-204.
문화관광부(2006). 2005 체육백
|
|
|
ARIMA 모형을 통한 유인교육관련 통계자료의 시계열 분석과 예측, 교육학연구 , 38(1).
이미숙최남희김도훈.(2001). 정년단축에 따른 교원수급불균형에 대한 시스템 다이나믹스적 접근, 교육행정학연구, 19(1).
조석훈(1998). 수요자 중심교육체제의
|
|
 |
-06
41053
.
.
Mar-09
62945
67965.18
-5020.18
Feb-06
46367
28092
18275
Apr-09
99649
96840.42
2808.58
Mar-06
48603
44702.03
3900.97
May-09
157279
133911.1
23367.94
Apr-06
74410
85962.84
-11552.8
Jun-09
85734
92097.69
-6363.69
May-06
109089
99540.64
9548.36
Jul-09
59278
61866.15
-2588.15
Jun-06
56707
6
|
|
메뉴펼치기
