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이다.
// <FIR Filter>
#include <stdio.h>
#include "volume.h"
#define taps 25
/* Global declarations */
float inp_buffer[BUFSIZE]; /* processing data buffers */
float out_buffer[BUFSIZE];
//edited
float x_buff[taps]={0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,
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필터 특성을 그래프로 보여 분석하고, LPF와HPF를 통과한 신호의FFT 결과를 그래프로 각각 보이고, 분석하라.
① FIR LPF
그림 4 FIR_LPF의 Matlab 소스
그림 5 FIR_LPF의 결과 그래프
Low Pass Filter를 사용 하여 주파수가 적은 신호의 주파수만 취하였다.
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window method , frequency sampling , optimal method로써 설계를 하지만
window method는 간편하면서 유용한 방법이다. 하지만 적절한 control response를 얻기는
어렵다.
Frequency sampling은 FIR filter의 recursive realization 이 가능하다. 효과적으로 사용가능
하고 프로그
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필터 차수는 10) 주파수 응답 곡선을 출력하라.
실험 2) 실험 1에서 필터 차수를 4, 6, 20, 50, 100으로 각각 설정하여 실험하여 비교 분석
분석: 필터의 차수(N)가 증가 할 수 록 ideal한 LPF(Low Pass Filter)가 된다.
실험 3) 1kHz-9kHz만을 통과시키는 FIR Band P
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Filter Design & Analysis Tool) 실행
2. FIR Filter Spec. 결정
3. 1차 튜닝
4. 1차 튜닝 결과(1)
5. 1차 튜닝 결과(2)
6. 1차 튜닝 결과(3)
7. Quantization (양자화-1)
8. Quantization (양자화-2)
9. Coefficient 수정
10. 최종 Coefficient
11. 수정된 필터 특성
12. Matlab Full Code
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