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인공지능이 사용자 평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 핵심 기술
1) 머신러닝
2) 딥러닝
4. 인공지능의 장단점
1) 인공지능의
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인공지능과 강 인공지능 비교
1) 약 인공지능과 강 인공지능의 구별
2) 강 인공지능과 초진화 인공지능(트랜스휴먼)의 도래
4. 인공지능의 특징
1) 자율성
2) 예측 곤란성
3) 개발의 분산성
5. 인공지능(AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2)
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장단점
1) 장점
(1) 경제의 구조적인 변화
(2) AI를 통한 혁신
(3) 초연결성
(4) 초지능화
2) 단점
(1) 일자리 부족 현상
(2) 사회적 불평등과 빈부격차
(3) 노동시장의 붕괴
3. 4차 산업혁명에 대한 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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방법이 될 수 있을 것이다. 1. 인공지능 AI의 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 활용분야
4. 인공지능의 장단점
(1) 인공지능의 장점
(2) 인공지능의 단점과 문제점
5. 인공지능으로 변화될 미래의 모습
6. 결론 및 느낀점
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인공지능 구현 기술의 개발을 가져올 것이다.
9. 결론 및 나의생각
인공지능 즉 AI는 우리들의 삶에 큰 변화를 가져오고 있다. 현재 기계가 인간의 육체적 노동을 대신하면서 우리는 지식 노동을 하면서 살아가고 있다. 하지만 인공지능의 발달
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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단점이 있다.
3) 태양광 발전 시스템의 핵심기술은 반도체소자인 태양전지의 요소기술로서 p-n 접합기술, 사진노광기술, 전극형성기술, 애칭기술, 유전체박막 성형기술, 산화 막 형성기술 등이 사용되며 이는 메모리, TFT-LCD, 광통신 산업분야
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단점이 선명한 대비를 가지고 있는데 그들의 이러한 장단점 사이의 차이점을 줄일 수 있는 그런 제조공정상의 기술이 더욱더 발전을 하여야 한다. 그리고 우리 전통 장류발효식품의 영양 함량이 많은 새로운 장류발효제품을 개발해 내고 또
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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인공지능과학기술인협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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생각합니다. 앞으로 더 많은 고객 유치를 위해 끊임없이 공부하고 도전하는 인재가 되겠습니다. 1. 성장 과정
2. 성격의 장·단점
3. 지원 동기
4. 생활신조 및 가치관
5. 관련 직무 경험 및 업무 역량
6. 입사 후 포부 및 직무수행 계획
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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[알고리즘]
BigO : 알고리즘을 수행 시 데이터가 증가함에 따라 처리시간 증가율을 예측하기 위한 식
시간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 수행시간
공간복잡도 : 알고리즘을 위해 필요한 메모리양
이중포인터 : 포인터는 다른 변수의
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인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머신러닝에 큰 관심을 가지고 있으며, 이 분야에서의 여러 프로젝트와 연구 활동에 참여하면서 중요한 성과를 이루었습니다. 예를 들어, 학부 시절에 참여한 한 프
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AI 분야의 현재 동향과 이에 대한 문제점, 그리고 이를 해결하기 위한 방법 등에 대한 지식을 적극적으로 습득하여, 이를 바탕으로 지속적으로 발전하는 AI 산업에서 성과를 내고 싶습니다.
인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고
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