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변환과 역 푸리에 변환은 다음 식에 의하여 이루어진다.
푸리에 변환 : ? ? ? ? ?? ∞
∞
역 푸리에 변환 : ? ? ? ?? ∞
∞
-디지털 영상과 같은 이산 신호의 경우 푸리에 분석은 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transf
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영상은 고주파나 저주파 영역이라 하는 주파수 공간으로 변화시킬 수 있다. 영상의 에지부분을 강조하거나, 잡음을 억제하기 위해서는 영상 그 자체를 직접 처리하는 것 보다는 주파수 영역의 특징을 이용하여 주파수 영역에서 변환을 거치
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영상의 pixel value를 frequency domain으로 변환해준다.
- 시스템 또한 frequency domain으로 변환 후 입력영상과 곱 연산을 해준다.
3. 프로젝트 Schedule
4. 참고문헌
[1] Visual C++을 이용한 실용 영상 처리, 정성태, 2005.2, 생능출판사
[2] 디지털 영상처리, 하영
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Digital Image Processing”, Addison Wesley, 1993
[2] 박지수, “공간주파수의 수리형태학적 해석과 응용”, 대한전자공학회, vol.22, no.1 pp. 97-108, 2001
[3] 장동혁, “디지털 영상 처리의 구현”, PC어드밴스, 1999 1. Morphological Basic Operators
2. Edge Detection
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수직 해상도
4. 아날로그 비디오 표현
1) 프레임율(frame rate)
2) 스캔율(scan rate)
3) 종횡비(aspect ratio)
4) 인터레이싱(interlacing)
5) 컴포지트 비디오(composite video), 컴포넌트 비디오(component video)
Ⅷ. 비디오(video)와 디지털비디오(DV)
참고문헌
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